核 安 全 大 数 据 专 题 组 (筹)

工作简报

第2期 2022年4-6月

目 录

【工作动态】【最新资讯】【优秀案例】

工作动态

1. 核与辐射安全中心为国家核安全局核安全设备监管信息系统建设提供全面技术支持

为进一步加强对民用核安全设备的监督管理，提高设备安全监管质量，优化监督管理流程，保证民用核设施的安全运行，国家核安全局开展了核安全设备监管信息系统的建设工作。核与辐射安全中心为该系统建设提供全面技术支持，包括配置测试环境软硬件资源、提供项目技术规范和文档模板、审核项目技术文档、参与用户测试和系统终验、负责上线后技术运维等。当前，系统已完成各功能模块的开发，待上线试运行。

2. 中国原子能科学研究院完成实验快堆两项数据标准规范编制

中国原子能科学研究院于近期完成了“实验快堆数据标准”以及“实验快堆数据接口规范”的编制，可为后续各类实验快堆数据应用系统开发提供有效支撑。研究团队充分调研分析了国内外已有的相关标准规范，结合实验快堆的特点，围绕实验快堆研究、设计、设备、建造、运维、退役等全生命周期的多专业、领域协作的异构数据进行标准规范的制定，有效支持了元数据统一、数据集成融合、数据质量提升等数据治理工作的开展。

3. 中国广核集团推进数据治理示范工程建设

中国广核集团推进数据治理示范工程建设，开展数据管理成熟度模型的调研和评估工作。针对职能管理领域数据治理调研发现的问题，分析研究数据资产管理方面的建设目标和范围。针对核电关键敏感设备智能化业务场景开发工作中发现和总结的数据问题，启动相应的数据治理工作，探索指导后续工作的相关方法论和模板，组织开展核电设备管理领域的数据治理培训工作。针对国资委国资监管数据管理暂行办法的任务要求，研究制定相关技术方案和工作推进计划，配合监管指标的报送工作。

4. 东华理工大学组建协同创新研究院

6月23日上午，东华理工大学举行协同创新研究院揭牌仪式。组建协同创新研究院是推动东华理工大学“十四五”学科建设高质量发展的重要举措，是学校深度融入江西省经济产业的重要载体，将成为学校面向江西、辐射全国，实现知识创新、技术创新、成果转化、科技服务、人才培育于一体，深度融合区域产业需求的新型研发机构。通过扎实推动协同创新研究院建设，不断汇聚科技力量，积极服务国家战略发展需要，紧密对接江西省双“一号工程”“2+6+N”产业，以行业共性技术、关键核心技术难题为导向，以重大项目为纽带，坚持“四跨一导向”，谋求东华理工大学学科建设高质量发展，为携手书写全面建设社会主义现代化江西的精彩华章贡献东华理工力量。

5. 中科院大恒软件公司积极推动国产信创终端操作系统在行业的应用

中科院大恒公司与具有自主可控移动操作系统的元心科技联合开发行业应用，大恒公司依托在水利、公检法、金融、政府等行业的优势，结合以自主可控、自主替代、自主创新智能终端操作系统，开发及移植各类行业移动应用，为行业数据安全提供保障。作为现阶段我国信息技术、网络安全发展的重要突破口，支持国产信创操作系统的应用在当前国内大力发展信创产业的浪潮下迎来新契机。

最新资讯

1. 国务院印发《关于加强数字政府建设的指导意见》

日前，国务院印发《关于加强数字政府建设的指导意见》(以下简称《指导意见》)，就主动顺应经济社会数字化转型趋势，充分释放数字化发展红利，全面开创数字政府建设新局面作出部署。《指导意见》提出两阶段工作目标，到2025年，与政府治理能力现代化相适应的数字政府顶层设计更加完善、统筹协调机制更加健全，政府履职数字化、智能化水平显著提升，政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化取得重要进展，数字政府建设在服务党和国家重大战略、促进经济社会高质量发展、建设人民满意的服务型政府等方面发挥重要作用。到2035年，与国家治理体系和治理能力现代化相适应的数字政府体系框架更加成熟完备，整体协同、敏捷高效、智能精准、开放透明、公平普惠的数字政府基本建成，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。

《指导意见》明确了数字政府建设的七方面重点任务。在构建协同高效的政府数字化履职能力体系方面，通过全面推进政府履职和政务运行数字化转型，强化经济运行大数据监测分析，大力推行智慧监管，积极推动数字化治理模式创新，持续优化利企便民数字化服务，强化生态环境动态感知和立体防控，加快推进数字机关建设，推进政务公开平台智能集约发展，创新行政管理和服务方式，全面提升政府履职效能。在构建数字政府全方位安全保障体系方面，强化安全管理责任，落实安全制度要求，提升安全保障能力，提高自主可控水平，筑牢数字政府建设安全防线。在构建科学规范的数字政府建设制度规则体系方面，以数字化改革助力政府职能转变，创新数字政府建设管理机制，完善法律法规制度，健全标准规范，开展试点示范，保障数字政府建设和运行整体协同、智能高效、平稳有序。在构建开放共享的数据资源体系方面，创新数据管理机制，深化数据高效共享，促进数据有序开发利用，充分释放数据要素价值。在构建智能集约的平台支撑体系方面，整合构建结构合理、智能集约的平台支撑体系，强化政务云平台、网络平台及重点共性应用支撑能力，全面夯实数字政府建设根基。在以数字政府建设全面引领驱动数字化发展方面，通过持续增强数字政府效能，更好激发数字经济活力，优化数字社会环境，营造良好数字生态。在加强党对数字政府建设工作的领导方面，加强党中央对数字政府建设工作的集中统一领导，健全推进机制，提升数字素养，强化考核评估，把党的政治优势、组织优势转化为数字政府建设的强大动力和坚强保障，确保数字政府建设重大决策部署贯彻落实。(来源新华每日电讯4版)

2. 探索推动数字时代的东西部协同

“东数西算”效果显现。据媒体报道，今年以来，我国布局建设新一代超算、云计算、人工智能平台、宽带基础网络设施。10个国家数据中心集群中，新开工项目25个，投资超过1900亿元。其中，西部地区投资比去年同期增长6倍，呈现出由东向西转移的良好趋势。今年2月，国家发改委宣布“东数西算”工程正式全面启动。通过构建数据中心、云计算、大数据一体化新型算力网络体系，将东部算力需求合理有序地引导到西部，优化国家大数据中心建设布局，促进东西部协同联动。

当前，数字经济正在重塑全球经济结构，而算力作为数字经济中的核心生产力已然成为各国新一轮战略竞争中的焦点。伴随数字技术持续向经济社会各领域的不断渗透，社会发展对于算力的需求已十分迫切，预计每年将会以超过20%的速度飞速增长。“东数西算”工程将推动东部地区的算力需求与西部地区的土地、能源等资源之间形成互补与匹配，将有效激发数据要素创新活力，加速数字产业化和产业数字化进程，催生新技术、新产业、新业态、新模式，支撑经济高质量发展。(来源光明日报)

3. 《中国数字化转型市场预测(2021-2026)》发布

日前，国际数据公司(IDC)发布了《中国数字化转型市场预测，2021-2026：通过应用场景践行数字化优先策略》研究报告。本研究给出了中国数字化转型支出规模和未来五年预测，包括硬件、软件、服务，也包括云部署模式支出和非云部署模式支出，还给出了数字化转型支出的前20大战略应用场景的规模及增长。报告也分析了中国数字化转型独特的市场环境，包括数字化转型特征、市场驱动因素、市场阻碍因素，并简要分析了可能影响企业数字化转型的三个重大市场变化，并为数字化转型技术提供商更好地获取商机给出了六大策略建议。(来源中国大数据产业观察)

优秀案例

中国石化燃料油公司滨江油库“智能识别预警系统”建设

一、案例背景

中国石化燃料油销售有限公司江苏分公司滨江油库位于澄通河段福姜沙进口段南岸，包含滨江码头和滨江油库。

在实际应用中，油库的安全管理、安全生产实施和监督存在随机性和片面性，许多生产过程中发生的违规事件会被忽略或难以捕捉，在各种安全管理规范中，最难管理的是“人”这个要素，目前主要的方式是采取管理人员巡查的方式，或者管理人员录像抽查的方式对生产过程中的人员行为进行管理。这种方式存在明显的弊端，首先管理人员的主观性和片面性，以及随机性都会影响整体监控流程，其次这种管理方式无法覆盖全范围区域及全生产时间，增加巡查力度相当于增加企业的人力成本，而且目前所有的违规事件数据都以纸质记录为主，会产生记录偏差且不易于保存。

在这种情况下，油库人员行为智能管理应用应运而生，主要基于视频+AI应用，实现对油库中及油库周边的人员发生违规动作行为进行智能监管，包括了识别、报警、处理、归档的全流程闭环管理，弥补了人为监控的主观性和片面性，所有违规事件数据可追溯，有效地提高了企业安全管理的工作效率，同时也有助于企业降低人力成本，实时保障生产安全。

二、案例描述

2.1 需求分析

油库“智能识别预警系统”主要识别内容定义为工装工帽识别、罐区高点识别、船舶车辆装载工作流程识别。整体系统架构分为：前端设备、视频管理系统、智能识别预警系统、第三方系统。

2.2 实施方案

智能识别预警系统包含：智能识别综合管理平台、智能识别服务器。其中智能识别综合管理平台负责现场前后端设备、智能识别设备的管理。负责报警数据、报警截图、报警视频的存储，可增加与其它第三方设备的对接。移动端、用户端数据推送，每台智能识别综合管理平台可以管理多台智能识别服务器;智能识别服务器，通过基于TensorFlow框架构建的深度学习神经网络，配合多种智能识别算法，为摄像设备获取的视频画面进行实时后台识别分析。可依据指定规则对下属摄像头提供的实时画面进行比对分析，将识别比对结果发送给综合智能识别管理平台。

图1 大数据视频架构图

前端设备，各种品牌普通高清摄像机、防爆摄像机，具备简单比对功能的摄像机等。

视频管理系统，包含视频管理平台，存储设备，解码器，电视墙等传统视频设备。

第三方平台系统，可以是企业自身的安全生产管理平台，也可以是其他安全相关的系统平台，可以通过标准的接口协议进行对接，实现数据互通，功能联动。

智能识别预警系统与解码器或第三方系统对接时，需要根据现场设备情况进行定制开发，当智能识别系统发出报警信号时，通过客户端可将报警实时画面投送到屏幕上，同时可以触发与其他第三方系统预设好的联动功能。

整个识别分析系统支持CPU、GPU的完全资源分配与控制;数值计算层提供基础计算，包括线性计算、卷积计算;计算图层用来设计神经网络的结构;工作流层提供轻量级的框架调用。

2.3 系统功能

(一)库区大门智能识别，识别人员着装。一旦发现不符合规范的着装，报警并截图记录，保存报警事件内容供日后查询。

(二)发油区智能识别，识别人员着装，识别人员值守情况，识别接线、管流程。一旦识别到发油过程中无人值守，或者值守人员未按照规定着装，未按照规定顺序接线、管，报警并截图记录，保存报警事件内容供日后查询。

(三)泵房智能识别，识别人员着装。一旦发现不符合规范的着装，报警并截图记录，保存报警事件内容供日后查询。

(四)罐区罐顶智能识别，识别人员及人员着装。一旦发现人员登罐，记录并截图;一旦发现不符合规范的着装，报警并截图记录，保存记录事件、报警事件内容供日后查询。

(五)码头出入口智能识别，识别人员着装。一旦发现不符合规范的着装，报警并截图记录，保存报警事件内容供日后查询。

(六)码头发油区智能识别，识别人员着装，识别人员值守情况，识别接线、管流程。一旦识别到发油过程中无人值守，或者值守人员未按照规定着装，未按照规定顺序接线、管，报警并截图记录，保存报警事件内容供日后查询。

三、主要成效

3.1 安全生产

运用AI智能识别技术，时刻捕捉员工的违规操作并及时报警，提醒管理人员相应事件的发生并及时处理。传统的人为监管往往无法覆盖全面，具有局限性、片面性和随机性，因此应用方案可以更好地帮助企业规范生产人员行为，助力企业安全生产。

3.2 降本增效

智能AI识别可以做到对库内全范围的实时监管，同时消除了人为监管的主观性，通过智能算法完成对员工行为的监管，安全管理人员可以在中控室实时查看违规事件的发生并处理，提高了工作效率。此外，本应用大量采用了AI智能识别算法，可以减少安全监管人员数量。

3.3 提升业务应用支撑

本平台可以保存违规事件的视频及信息，同时可与第三方系统平台对接，完成信息交互和关联，消除数据孤岛，方便事后查询。