2月19日下午，等离子体所举办了主题为“预训练大模型及其在垂直领域的微调应用——以XiHeFusion大模型为例”的专题报告会。本次报告会由等离子体所杨清泉副研究员和安徽大学王逍副教授共同主讲，吸引了来自所内外的众多青年学者参与，现场气氛热烈。

近年来，预训练大模型在自然语言处理(NLP)领域取得了显著进展，通过在大规模文本数据上进行预训练，这些模型能够捕捉到丰富的语义信息，并在医疗、教育、金融等垂直领域的应用展现出强大的泛化能力。报告会上，王逍副教授首先回顾了预训练大模型在自然语言处理(NLP)领域的发展历史、技术概览，并详细介绍了其团队在预训练大模型方面的研究成果，特别是XiHefusion大模型的技术方案。随后，杨清泉副研究员详细介绍了XiHeFusion大模型的开发背景、技术特点及下一步发展规划。

XiHeFusion大模型是在国家自然科学基金区域创新发展联合基金的支持下，由等离子体物理研究所、安徽大学和清华大学三方团队联合研发的一款专注于核聚变领域的对话大模型。该模型旨在为核聚变科普及基础知识学习提供智能化支持，既是核聚变领域的AI助手，也是科学传播的重要工具。在报告会的互动环节，与会学者围绕预训练大模型技术及XiHeFusion大模型的未来发展展开了深入讨论。

随着人工智能技术的快速发展，预训练大模型正在成为推动各行业智能化转型的重要工具。XiHeFusion大模型的成功研发，为核聚变领域注入了新的活力，也为大模型技术在垂直领域的应用新增了范例。

报告现场