中国核技术网讯：计算机断层扫描(CT)是用于分析包括COVID-19在内的多种疾病影响的最佳医学测试之一。一个国际团队开发了一种新方法，可以改善从CT扫描获得的图像的质量。该算法在模拟数据上进行了测试，可以区分不同的组织类型，并为降低患者在此类测试过程中所受到的辐射剂量打开了大门。

人体内部运作的窗口

计算机断层扫描或CT使用计算过程来组合从多个角度获取的许多X射线测量结果，以生成断层图像。这种非侵入性程序提供了器官或组织的三维重建视图，使医生无需切割即可看到目标内部。

“ [这项技术]可帮助专家确定肿瘤的存在，确切的位置，大小和扩散。它还可用于诊断肌肉和骨骼疾病，感染或血凝块，心脏病，肺结节和肝脏肿块， UOC模式研究中心位于伊朗德黑兰的UOC场景理解和人工智能实验室(SUNAI)的博士后研究员Mohammad Mahdi Dehshibi说。“这项技术是最常用的成像工具之一，可用于指导活检和放射疗法以及监测癌症治疗，内部受伤和出血检测等治疗的有效性。”

但是，计算机断层扫描可能会因人体暴露于高剂量X射线而损坏DNA结构并引发癌症。例如，在头颅CT扫描过程中，一个人所接受的辐射剂量等于他们正常生活243天通常所暴露的总量。

减少辐射的新算法

为了减少这种辐射，由Dehshibi领导的团队开发了一种新的后处理算法，该算法可以提高重建CT图像的质量。尽管传统的CT方法只能吸收一部分X射线能谱，但研究人员测试了更宽的能量范围(分为多个间隔)，以达到更高的对比度。在使用GATE / GEANT4模拟软件对构造数据进行测试后，他们发现该算法在降低噪声的同时提高了图像质量，从而可以通过较低剂量的X射线更好地区分不同类型的组织，在信息处理杂志上发表的文章。

他说：“在同一地区区分两种不同的组织(正常组织或异常组织)对于医师或放射科医生计划进一步的治疗至关重要，因为这种决定关系到患者的生命。” “更好的组织辨别力可以提高该药物计划的成功率。” 与传统的CT相比，该新方法在仿真中将区分组织的能力提高了60%。

Dehshibi说：“我们的观点是提出一种后处理方法，该方法不需要大量的硬件重新配置，而给成像科学家更多的自由以进行进一步的探索。” “我们希望稍后在临床环境中检查这项研究的结果，以减少X射线辐射的放射性影响。”