磁共振成像是诊断和监测神经退行性疾病的最灵敏，最可靠的技术。通过获得的图像，临床医生可以对大脑进行完整的解剖分析，并检测特定区域的萎缩。然而，图像的检查通常是目视的，这意味着直到损害已经发生之前，才能检测到肉眼不可见的某些神经迹象。
Bellvitge生物医学研究所(IDIBELL)和巴塞罗那大学(UBNeuro)神经科学学院的EstelaCámara博士与Alicia Palomar一起设计了一种计算机程序，可以轻松，快速地定量分析磁共振图像。并适应任何脑部疾病。该程序称为SeSBAT(单受试者大脑分析工具箱)，集成了图像分析协议，该协议可以测量大脑特定区域的体积或对其进行一般性探查，并检测出肉眼看不见的细微变化，从而可以预测患上脑膜炎的风险。发生退行性疾病。
SeSBAT为鉴定新的生物标志物打开了大门，以改善神经退行性疾病的早期发现和监测。由于它是定量分析，因此能够识别在出现症状之前发生的大脑解剖结构变化。
通过这种类型的集成分析，可以从单个个人中提取数据，从而避免了与团队一起工作的个体差异。这使得可以随时间推移对患者进行个性化监视，这对于确定某些药物在临床试验中的功效或监视处于发生神经退行性疾病风险的人们非常有用。
Cámara博士的团队已测试了该新工具在亨廷顿氏神经退行性疾病患者的磁共振成像中的准确性。结果发表在《系统神经科学前沿》杂志上，表明该工具能够识别那些处于疾病早期阶段的患者，甚至尚未出现最初症状的患者。
卡马拉博士说，这是一个非常通用的程序，可以针对每种类型的神经退行性疾病或项目进行调整和个性化。Cámara的小组正在寻求与有兴趣将这项技术应用于其项目的小组的新合作。同样，该工具可以轻松地应用于常规临床实践，从而可以对MRI图像进行更深入的分析，并对神经退行性疾病的患者进行更准确的管理。
